Cómo segmentar por valor de vida del cliente (CLV)
Qué aprenderás
Aprenda a crear un segmento de valor de vida del cliente (VVC) y a exportar cualquier información clave de VVC. El CLV forma parte del análisis predictivo de Klaviyo y puede ser una poderosa herramienta a utilizar en la segmentación. Es la cantidad total, tanto pasada como prevista, que un cliente comprará a su marca a lo largo del tiempo. Los segmentos CLV le permiten agrupar a los clientes en función de esta cantidad para poder enviarles contenido relevante y activar flujos basados en segmentos. Por ejemplo, puede utilizar el CLV histórico para crear un flujo de bienvenida VIP o utilizar el CLV previsto para enviar campañas dirigidas a clientes que probablemente gastarán una determinada cantidad en el transcurso de un año.
Antes de empezar
Tenga en cuenta que sólo podrá segmentar en función del CLV si:
- Al menos 500 clientes han realizado un pedido. Esto no se refiere a los perfiles activos, sino al número de personas que realmente han realizado una compra en su empresa. Si esta sección se encuentra en un perfil pero está en blanco, significa que no tenemos suficientes datos sobre ese individuo para hacer una predicción.
- Dispone de una integración de comercio electrónico (p. ej. Shopify, BigCommerce, Magento) o utilice nuestra API para enviar los pedidos realizados.
- Tiene al menos 180 días de historial de pedidos y ha realizado pedidos en los últimos 30 días.
- Tiene al menos algunos clientes que han realizado 3 o más pedidos.
Crear un segmento CLV
Para crear un segmento basado en cualquiera de las propiedades de CLV disponibles (es decir, CLV histórico, previsto y total), utilice la opción Análisis predictivo sobre la condición de alguien. A continuación, seleccione la métrica y el valor que desee.
Ejemplo
Digamos que el valor medio de los pedidos de sus clientes ronda los 15 dólares. Es posible que desee dirigirse a los clientes que probablemente no alcancen este valor medio de pedido con descuentos para empujarlos hacia su próxima compra.
Para conseguirlo, cree un segmento de clientes de los que se prevea que no gastarán más de 5 dólares y diríjase a ellos con una campaña o flujo de descuentos, similar a una campaña de recuperación o reenganche. Cuando se dirija por correo electrónico, deberá incluir las siguientes condiciones:
- Pertenecen a su lista de correo electrónico principal (en este caso, una lista de boletines)
- Han abierto un correo electrónico en un periodo de tiempo determinado para asegurarse de que envía a suscriptores comprometidos (en el ejemplo siguiente, la línea de tiempo son los últimos 90 días).
Exportar segmentos CLV
La exportación de los datos del CLV puede permitirle analizar y predecir con más detalle el comportamiento de los distintos grupos de clientes. Además de sus valores CLV y de análisis predictivo, podrá exportar la predicción del riesgo de pérdida de clientes. El riesgo de rotación se exportará a su CSV como un número entre 0 y 1. Por ejemplo, 0,45 correspondería a un riesgo de rotación del 45%.
Si tiene un gran número de compradores únicos, es posible que tenga un riesgo de rotación medio elevado. Para reducir su riesgo medio de pérdida de clientes, puede centrar sus esfuerzos de marketing en retener a los clientes tras su primera compra. Puede utilizar la métrica Predicted CLV de Klaviyo para identificar a las personas que no es probable que vuelvan a comprar, como se indica en el ejemplo anterior.
Una vez que exporte estos datos como CSV, podrá realizar sus propios análisis. Algunos cálculos que pueden interesarle son:
- Valor medio de vida del cliente
Puede calcular el valor medio del cliente de un segmento promediando Valor histórico de vida del cliente y Valor total de vida del cliente. - Predecir el gasto futuro de un segmento
Sume el valor de vida previsto del cliente de todos los miembros de un segmento y obtendrá los ingresos previstos de los clientes de este segmento para el año siguiente. - Estimar el número de clientes que regresan
En primer lugar, promedie los valores de la predicción del riesgo de abandono. A continuación, reste esta media de 1. Multiplique el resultado por el número de personas del segmento. Esto arrojará el número de clientes que se prevé que vuelvan.
Recursos adicionales
- Comprender el análisis predictivo de Klaviyo
Obtenga más información sobre los diferentes tipos de datos de análisis predictivo que se muestran en su cuenta, las diversas formas en que Klaviyo los calcula y las directrices sobre cómo puede utilizar estos datos.
- Mitigar la pérdida de clientes con información predictiva y CLV personalizado