Como segmentar por valor de vida útil do cliente (CLV)
O que você vai aprender
Saiba como criar um segmento de valor vitalício do cliente (CLV) e exportar todas as principais informações de CLV. O CLV faz parte da análise preditiva da Klaviyo e pode ser uma ferramenta poderosa para ser usada na segmentação. É o valor total, tanto passado quanto previsto, que um cliente comprará de sua marca ao longo do tempo. Os segmentos de CLV permitem que o senhor agrupe os clientes com base nesse valor para que possa enviar-lhes conteúdo relevante e acionar fluxos baseados em segmentos. Por exemplo, o senhor pode usar o CLV histórico para criar um fluxo de boas-vindas VIP ou usar o CLV previsto para enviar campanhas direcionadas a clientes que provavelmente gastarão um determinado valor ao longo de um ano.
Antes de começar
Observe que o senhor só poderá segmentar com base no CLV se:
- Pelo menos 500 clientes fizeram um pedido. Isso não se refere aos perfis ativos, mas sim ao número de pessoas que realmente fizeram uma compra com sua empresa. Se essa seção estiver em um perfil, mas estiver em branco, isso significa que não temos dados suficientes sobre esse indivíduo para fazer uma previsão.
- O senhor tem uma integração de comércio eletrônico (por exemplo Shopify, BigCommerce, Magento) ou usar nossa API para enviar pedidos feitos.
- O senhor tem pelo menos 180 dias de histórico de pedidos e tem pedidos nos últimos 30 dias.
- O senhor tem pelo menos alguns clientes que fizeram 3 ou mais pedidos.
Criar um segmento CLV
Para criar um segmento com base em qualquer uma das propriedades CLV disponíveis (ou seja, CLV histórico, previsto e total), use a opção Predictive analytics about someone condition ( Análise preditiva sobre a condição de alguém ). Em seguida, selecione a métrica e o valor desejados.
Exemplo
Digamos que o valor médio dos pedidos dos clientes esteja em torno de US$ 15. O senhor pode querer segmentar os clientes que provavelmente não atingirão esse valor médio do pedido com descontos para incentivá-los a fazer a próxima compra.
Para isso, crie um segmento de clientes que, segundo a previsão, não gastarão mais do que US$ 5 e direcione a eles uma campanha ou um fluxo de desconto, semelhante a uma campanha de retorno ou reengajamento. Ao segmentar por e-mail, o senhor deve incluir as seguintes condições:
- Eles pertencem à sua lista de e-mail principal (nesse caso, uma lista de boletins informativos)
- Eles abriram um e-mail em um determinado período de tempo para garantir que o senhor envie para assinantes engajados (no exemplo abaixo, a linha do tempo é dos últimos 90 dias)
Exportar segmentos CLV
A exportação de dados de CLV pode permitir que o senhor analise e preveja o comportamento de diferentes grupos de clientes. Além dos valores de CLV e análise preditiva, o senhor poderá exportar o Churn Risk Prediction. O risco de rotatividade será exportado para seu CSV como um número entre 0 e 1. Por exemplo, 0,45 corresponderia a um risco de rotatividade de 45%.
Se o senhor tiver um grande número de compradores únicos, poderá ter um alto risco médio de rotatividade. Para reduzir o risco médio de rotatividade, talvez o senhor queira concentrar seus esforços de marketing na retenção de clientes após a primeira compra. O senhor pode usar a métrica Predicted CLV da Klaviyo para identificar as pessoas que provavelmente não comprarão novamente, conforme descrito no exemplo acima.
Depois de exportar esses dados como CSV, o senhor poderá executar suas próprias análises. Alguns cálculos que podem interessar ao senhor incluem:
- Valor médio do tempo de vida dos clientes
O senhor pode calcular o valor médio do cliente de um segmento calculando a média do Valor histórico do tempo de vida dos clientes e do Valor total do tempo de vida dos clientes. - Prever gastos futuros de um segmento
Some o valor previsto do tempo de vida dos clientes de todos os membros de um segmento e o senhor obterá a receita esperada dos clientes desse segmento para o próximo ano. - Estimar o número de clientes que retornam
Primeiro, faça a média dos valores de Churn Risk Prediction. Em seguida, subtraia essa média de 1. Multiplique o resultado pelo número de pessoas no segmento. Isso produzirá o número de clientes que se prevê que retornarão.
Recursos adicionais
- Entendendo a análise preditiva da Klaviyo
Saiba mais sobre os diferentes tipos de dados de análise preditiva exibidos em sua conta, as várias maneiras como a Klaviyo os calcula e as diretrizes de como o senhor pode utilizar esses dados.
- Reduzir a rotatividade com insights preditivos e CLV personalizado